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大數(shù)據(jù)技術(shù)有在工業(yè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用案例嗎

1. 深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺與商業(yè)智能分析系統(tǒng)IBM利用其行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)，支持深圳市兒童醫(yī)院搭建信息集成平臺，整合原有分散在多系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各部門的信息共享;同時通過商業(yè)智能分析對集成數(shù)據(jù)進行深入挖掘，為醫(yī)院各部門人員的科學(xué)決策提供全面的輔助，提升醫(yī)院的服務(wù)水平和管理能力。 2. Informatica幫助紫金農(nóng)商銀行深挖數(shù)據(jù)價值紫金農(nóng)商銀行ODS數(shù)據(jù)倉庫項目建設(shè)使用Informatica產(chǎn)品完成數(shù)據(jù)的加載、清洗、轉(zhuǎn)換工作顯得尤為簡單，圖形化、流程化設(shè)計使維護人員能夠快速、順暢的操作，即使數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，也不會像以前必須修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中配置一下即可。 3. 華為大數(shù)據(jù)一體機服務(wù)于北大重點實驗室經(jīng)過大量的前期調(diào)查，比較和分析準備工作，北大重點實驗室選擇了華為基于高性能服務(wù)器RH5885 V2的HANA數(shù)據(jù)處理平臺。 HANA提供的對大量實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行快速查詢和分析以及實時數(shù)據(jù)計算等功能，在很大程度上得益于華為RH5885 V2服務(wù)器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。 4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業(yè)打造全產(chǎn)業(yè)鏈可追溯體系IBM、漢端科技與中國飛鶴乳業(yè)聯(lián)合宣布，通過利用IBM業(yè)界領(lǐng)先的全面大數(shù)據(jù)與分析能力，和漢端科技在商業(yè)智能領(lǐng)域豐富的行業(yè)經(jīng)驗，飛鶴乳業(yè)實現(xiàn)了產(chǎn)品的可追溯與食品安全的數(shù)字化管理，完成了系統(tǒng)數(shù)字化、透明化、服務(wù)化的升級。 5. 浪潮大數(shù)據(jù)平臺大大提升了濟南的警務(wù)工作能力浪潮在幫助濟南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺，以開展行為軌跡分析、社會關(guān)系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應(yīng)用，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學(xué)指揮調(diào)度警力和社會安保力量迅速解決問題。 6. 英特爾攜杭州誠道科技構(gòu)建智能交通面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，杭州市和杭州誠道科技有限公司緊密合作，部署了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的誠道重點車輛動態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)，通過集中的數(shù)據(jù)中心將全市卡口、電子警察、視頻監(jiān)控、流量檢測設(shè)備、信號機、誘導(dǎo)設(shè)備等有效地連接起來，從交通案件偵破能力、交通警察對機動車輛的監(jiān)管能力到利用關(guān)聯(lián)車輛的數(shù)據(jù)分析能力，都得到了極大提升。 7. 步步高集團借Oracle Exadata 大大提高了IT投資回報率步步高集團采用 Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器搭建信息化平臺，憑借Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器的高擴展性、安全性和冗余性，步步高集團得以在該基礎(chǔ)架構(gòu)上運行一系列Oracle零售行業(yè)以及Oracle的應(yīng)用軟件。 此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架構(gòu)比傳統(tǒng)架構(gòu)擁有更好的性價比，最大限度地增加了IT的投資回報率。 8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測DDoS變革阿里巴巴現(xiàn)網(wǎng)多個數(shù)據(jù)中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案，平均每天防護的DDoS攻擊次數(shù)超過100次，每年達數(shù)萬次，峰值防護的DDoS攻擊流量超過100Gbps。 如今，DDoS攻擊在阿里巴巴安全工程師眼里已經(jīng)習(xí)以為常，由華為Anti-DDoS方案自動調(diào)度進行清洗防護即可。 “雙11”期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)交易的順暢平穩(wěn)。 9. 華為大數(shù)據(jù)方案在福建移動的應(yīng)用為進一步提升外呼成功率，從2014年初開始，福建移動聯(lián)合華為公司開展基于大數(shù)據(jù)的精準營銷工作，采用大數(shù)據(jù)分析的方法選擇外呼目標價值用戶。 基于大數(shù)據(jù)分析方法和傳統(tǒng)外呼方法分別提供20萬目標客戶清單，在前臺無感知下進行對比驗證，確保對比效果不受人為因素影響，經(jīng)過外呼驗證，基于大數(shù)據(jù)分析方法較傳統(tǒng)方法外呼成功率提升50%以上，有效支撐了福建移動4G用戶發(fā)展戰(zhàn)略。 10. 北京市人民政府“”便民電話中心選擇Oracle Exadata 實現(xiàn)便攜服務(wù)為了進一步提升部門的調(diào)度能力、辦理水平和群眾滿意度，北京市人民政府“”便民電話中心選擇Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，升級成為北京市非緊急救助服務(wù)綜合受理調(diào)度平臺，通過Oracle Exadata Database Machine支撐起新平臺的數(shù)據(jù)庫訪問需求。 升級后的平臺能夠整合全市的便民呼叫服務(wù)，支撐來自群眾的各類訴求、求助、批評和建議，并可為公眾提供方便、快捷的公共信息服務(wù)，真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。 11. 民生銀行借IBM BigInsights應(yīng)對金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)IBM BigInsights大數(shù)據(jù)解決方案和企業(yè)級NoSQL數(shù)據(jù)庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數(shù)據(jù)平臺，幫助民生銀行通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)對金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，完善交易流水查詢分析系統(tǒng),產(chǎn)業(yè)鏈金融管理系統(tǒng)，以及私人銀行產(chǎn)品貨架管理系統(tǒng)。 12. 中信銀行信用卡實施EMC Greenplum 數(shù)據(jù)倉庫解決方案中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum 數(shù)據(jù)倉庫解決方案。 Greenplum 數(shù)據(jù)倉庫解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統(tǒng)一的客戶視圖，借助客戶統(tǒng)一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶價值體系，從而能夠為客戶提供更有針對性和相關(guān)性的營銷活動。 基于數(shù)據(jù)倉庫，中信銀行信用卡中心現(xiàn)在可以從交易、服務(wù)、風(fēng)險、權(quán)益等多個層面分析數(shù)據(jù)。 通過提供全面的客戶數(shù)據(jù)，營銷團隊可以對客戶按照低、中、高價值來進行分類，根據(jù)銀行整體經(jīng)營策略積極地提供相應(yīng)的個性化服務(wù)。 13. 惠普助力雅昌集團掘金大數(shù)據(jù)成立于1993年的雅昌集團首創(chuàng)“傳統(tǒng)印刷+IT技術(shù)+文化藝術(shù)”的商業(yè)模式，形成環(huán)環(huán)相扣的文化產(chǎn)業(yè)鏈，為藝術(shù)市場提供全面、綜合的一站式服務(wù)。 基于企業(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù)管理體系，惠普為雅昌搭建了從數(shù)據(jù)采集、處理、管理到應(yīng)用的全過程處理流程，使雅昌可以快速利用所需數(shù)據(jù)，縮短新品上線時間，快速響應(yīng)市場變化。 14. 德國足球隊采用SAP大數(shù)據(jù)方案迎戰(zhàn)世界杯德國足協(xié)和SAP公司通過聯(lián)合創(chuàng)新引入SAP Match Insights解決方案，該方案基于SAP HANA平臺運行處理海量數(shù)據(jù)，可以為球員和教練提供一個簡明的用戶界面，幫助雙方開展互動性更強的對話，分析球隊訓(xùn)練、備戰(zhàn)和比賽情況，從而提升球員和球隊的成績。 15. 1號店借Oracle Exadata改善終端客戶體驗1號店采用Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器成功優(yōu)化統(tǒng)一整合的數(shù)據(jù)平臺，滿足了不斷增長的業(yè)務(wù)處理需求，并進一步改善了終端客戶體驗。 經(jīng)過Oracle Exadata整合后的新平臺采用混合負載互備架構(gòu)，將平均處理性能提升7倍，既可以支持目前規(guī)劃業(yè)務(wù)量的業(yè)務(wù)處理，還能夠隨著業(yè)務(wù)量的增長進行在線升級、擴容，滿足處理能力和數(shù)據(jù)量的增長需求。 軟、硬件集成設(shè)計的Oracle Exadata 協(xié)助解決了1號店的I/O瓶頸問題，實現(xiàn)了比傳統(tǒng)架構(gòu)更高的性能和可擴展性。 同時，基于Exadata的1號店IT新架構(gòu)比傳統(tǒng)架構(gòu)擁有更好的性價比，最大限度地發(fā)揮了IT投資回報率。 16. 大數(shù)據(jù)在青島銀行：提升銀行交易性能、簡化運營和管理利用IBM大數(shù)據(jù)專家PureData，青島銀行能夠高效集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，簡化運維。 PureData for Transactions作為青島銀行重要業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，能夠在一個系統(tǒng)中整合超過幾十個數(shù)據(jù)庫，同時提供良好的性能、可用性和可擴展性支持實現(xiàn)廣泛的業(yè)務(wù)目標，例如地域擴張，突發(fā)的業(yè)務(wù)交易高峰，新柜面、流程銀行等大規(guī)模的業(yè)務(wù)上線等。 17. Informatica方案幫助南京兒童醫(yī)院實現(xiàn)信息互通共享南京市兒童醫(yī)院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫(yī)生工作站、移動護理、病案、財務(wù)管理、庫房管理和手術(shù)麻醉等幾十個應(yīng)用系統(tǒng)，這些異構(gòu)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)調(diào)用分散，不能集中統(tǒng)一標準化管理。 通過采用Informatica ETL工具構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，并基于數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)醫(yī)院數(shù)據(jù)調(diào)用公共資源中心庫，南京市兒童醫(yī)院實現(xiàn)了實時的數(shù)據(jù)交互和信息共享，干凈、標準的數(shù)據(jù)為跨應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析打下扎實基礎(chǔ)。 18. 東吳大學(xué)采用達索系統(tǒng)EXALEAD啟動大數(shù)據(jù)應(yīng)用暨產(chǎn)學(xué)合作臺灣東吳大學(xué)采用達索系統(tǒng)EXALEAD大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用開發(fā)解決方案，全方位地整合校務(wù)信息，積極開發(fā)校務(wù)經(jīng)營發(fā)展的各項應(yīng)用。 此外還將啟動三方產(chǎn)學(xué)合作計劃，協(xié)助建立校內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程、人才培訓(xùn)和實習(xí)機制，使學(xué)生自入學(xué)就開始不斷提升其未來職場所需的關(guān)鍵競爭力，學(xué)用合一，實現(xiàn)學(xué)校、學(xué)生、企業(yè)三贏。 19. 網(wǎng)絡(luò)大腦PK人腦 大數(shù)據(jù)押高考作文題為了幫助考生更好地備考，網(wǎng)絡(luò)高考作文預(yù)測通過對過去八年高考作文題及作文范文、海量年度搜索風(fēng)云熱詞、歷年新聞熱點等原始數(shù)據(jù)與實時更新的“活數(shù)據(jù)”進行深度挖掘分析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導(dǎo)出作文主題及關(guān)聯(lián)詞匯，為考生預(yù)測出2014年高考作文的六大命題方向。 20. IBM助力同仁醫(yī)院構(gòu)筑強大的分析體系同仁醫(yī)院通過與IBM合作，同仁醫(yī)院建立起了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現(xiàn)智慧的醫(yī)院管理與考核;同時也能看到醫(yī)療設(shè)備的平均故障間隔周期，從而降低了設(shè)備的故障率、平均維修時間。 這一切都讓工作效率穩(wěn)步提升，也緩解了病人看病難的問題，提高了患者就醫(yī)滿意度。 21. 微軟助上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生局更加智能化作為上海市公共衛(wèi)生的主導(dǎo)部門，浦東新區(qū)衛(wèi)生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下，積極利用大數(shù)據(jù)，推動衛(wèi)生醫(yī)療信息化走上新的高度：公共衛(wèi)生部門可通過覆蓋區(qū)域的居民健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進行響應(yīng)。 與此同時，得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也使得臨床決策支持系統(tǒng)更智能。 22. 湖南電信通過分析掌握電信市場動向、針對性定制營銷計劃利用IBM大數(shù)據(jù)專家PureData，湖南電信實現(xiàn)了通過分析掌握市場整體經(jīng)營情況、快速制定市場策略以及加強客戶經(jīng)理營銷維系的高效執(zhí)行。 PureData for Analytics作為湖南電信本地數(shù)據(jù)集市建設(shè)工程重要組成部分，高效整合了湖南電信旗下各本地網(wǎng)數(shù)據(jù)，為進一步分析創(chuàng)造先機。 23. 攜程借SQL Server增強了數(shù)據(jù)采集和掌控作為國內(nèi)領(lǐng)先的綜合性旅行服務(wù)公司，攜程計算機技術(shù)有限公司曾面臨分支機構(gòu)、服務(wù)城市和員工數(shù)量的增長所帶來的運營數(shù)據(jù)分散和數(shù)據(jù)集成難的 IT 問題。 借助微軟SQL Server 2012 商業(yè)智能解決方案，攜程增強了其對所有下屬分支機構(gòu)的數(shù)據(jù)采集和掌控，大大減少了計劃性停機時間以及非計劃性停機的時間，靈活的部署選項也可以根據(jù)攜程的需要實現(xiàn)從服務(wù)器到云的擴展。 24. 上海公共研發(fā)平臺部署Oracle Exadata應(yīng)對擴展需求上海公共研發(fā)平臺部署Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，以應(yīng)對其系統(tǒng)和應(yīng)用的擴展需求。 Oracle Exadata融合了一系列同類最佳的預(yù)配置的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲和軟件，能為數(shù)據(jù)倉庫和在線事務(wù)處理應(yīng)用程序提供超強性能。 上海公共研發(fā)平臺運行Oracle Exadata期間相對穩(wěn)定，CPU占用率控制在5%以內(nèi)，極大改善了用戶應(yīng)用體驗。 同時，Exadata平臺的可擴展性極好的滿足了上海公共研發(fā)平臺的系統(tǒng)需求，目前整個公共研發(fā)平臺的20多個應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)全部遷移到Exadata上，應(yīng)用部署量增長1倍，且運行十分穩(wěn)定。 25. 360手機衛(wèi)士10KB解決iPhone騷擾360手機衛(wèi)士通過對海量數(shù)據(jù)的運算和精準匹配下發(fā)，將一組大小僅為10KB的數(shù)據(jù)即1000個騷擾號碼同步到用戶手機上，打造個性化的騷擾號碼數(shù)據(jù)庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數(shù)據(jù)，會依據(jù)標記趨勢調(diào)整騷擾號碼庫中各類數(shù)據(jù)比例，即每一位360手機衛(wèi)士用戶手機中的1000個騷擾號碼都是動態(tài)的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。 26. 神州數(shù)碼助張家港市更“智慧”在張家港實踐的城市案例中，市民登錄這款“神州數(shù)碼”研發(fā)的市民公共信息服務(wù)平臺后，市民只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統(tǒng)平臺進行240余項“在線預(yù)審”服務(wù)、130余項“網(wǎng)上辦事”服務(wù)等，還可通過手機及時查看辦事狀態(tài)。 相比于以前來說，市民辦事的時間最少可以節(jié)省一半以上。 27. IBM助中網(wǎng)組委會構(gòu)建安全和敏捷的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)IBM專門為中網(wǎng)設(shè)計了具有實時大數(shù)據(jù)分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統(tǒng))，可以為球迷提供數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、計分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技術(shù)，使球迷能夠利用歷史和實時性數(shù)據(jù)，洞悉比分之后的態(tài)勢和策略。 此外，IBM還為中網(wǎng)組委會構(gòu)建了安全和敏捷的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。 28. Cortana基于微軟Bing大數(shù)據(jù)預(yù)測世界杯微軟為Cortana增加了世界杯預(yù)測的功能，基于微軟Bing大數(shù)據(jù)，并綜合考慮世界杯各支球隊的過往比賽結(jié)果、比賽時間、天氣情況、主場優(yōu)勢以及其他因素，使用大量的博彩市場公開數(shù)據(jù)、民意調(diào)查、社交媒體以及其它在線數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析來判斷每場比賽的結(jié)果。 29. 中科曙光助同濟大學(xué)科研領(lǐng)域再創(chuàng)新高為了滿足爆炸式增長的用戶和數(shù)據(jù)量，同濟大學(xué)攜手中科曙光，在全面整合云計算平臺和現(xiàn)有資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，采用 DS800-F20存儲系統(tǒng)、Gridview集群管理系統(tǒng)，以及Hadoop分布式計算平臺構(gòu)建出了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)柔性處理平臺，使得同濟大學(xué)在信息學(xué)科及其交叉學(xué)科研究領(lǐng)域邁上一個新臺階。 30. 華為助農(nóng)行完成海量數(shù)據(jù)分布式處理的需求華為向農(nóng)行提供了良好的計算平臺，基于華為RH2288 V2服務(wù)器的分布式并行計算集群進行測試，以及還提供了快速響應(yīng)客戶需求的研發(fā)能力，以及業(yè)界最快捷的售后服務(wù)。 農(nóng)行的測試結(jié)果表明，華為解決方案完全滿足農(nóng)行對海量數(shù)據(jù)進行分布式處理的要求。

如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

1. 深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺與商業(yè)智能分析系統(tǒng)IBM利用其行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)，支持深圳市兒童醫(yī)院搭建信息集成平臺，整合原有分散在多系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各部門的信息共享;同時通過商業(yè)智能分析對集成數(shù)據(jù)進行深入挖掘，為醫(yī)院各部門人員的科學(xué)決策提供全面的輔助，提升醫(yī)院的服務(wù)水平和管理能力。 2. Informatica幫助紫金農(nóng)商銀行深挖數(shù)據(jù)價值紫金農(nóng)商銀行ODS數(shù)據(jù)倉庫項目建設(shè)使用Informatica產(chǎn)品完成數(shù)據(jù)的加載、清洗、轉(zhuǎn)換工作顯得尤為簡單，圖形化、流程化設(shè)計使維護人員能夠快速、順暢的操作，即使數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，也不會像以前必須修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中配置一下即可。 3. 華為大數(shù)據(jù)一體機服務(wù)于北大重點實驗室經(jīng)過大量的前期調(diào)查，比較和分析準備工作，北大重點實驗室選擇了華為基于高性能服務(wù)器RH5885 V2的HANA數(shù)據(jù)處理平臺。 HANA提供的對大量實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行快速查詢和分析以及實時數(shù)據(jù)計算等功能，在很大程度上得益于華為RH5885 V2服務(wù)器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。 4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業(yè)打造全產(chǎn)業(yè)鏈可追溯體系IBM、漢端科技與中國飛鶴乳業(yè)聯(lián)合宣布，通過利用IBM業(yè)界領(lǐng)先的全面大數(shù)據(jù)與分析能力，和漢端科技在商業(yè)智能領(lǐng)域豐富的行業(yè)經(jīng)驗，飛鶴乳業(yè)實現(xiàn)了產(chǎn)品的可追溯與食品安全的數(shù)字化管理，完成了系統(tǒng)數(shù)字化、透明化、服務(wù)化的升級。 5. 浪潮大數(shù)據(jù)平臺大大提升了濟南的警務(wù)工作能力浪潮在幫助濟南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺，以開展行為軌跡分析、社會關(guān)系分析、生物特征識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應(yīng)用，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學(xué)指揮調(diào)度警力和社會安保力量迅速解決問題。 6. 英特爾攜杭州誠道科技構(gòu)建智能交通面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，杭州市和杭州誠道科技有限公司緊密合作，部署了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的誠道重點車輛動態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)，通過集中的數(shù)據(jù)中心將全市卡口、電子警察、視頻監(jiān)控、流量檢測設(shè)備、信號機、誘導(dǎo)設(shè)備等有效地連接起來，從交通案件偵破能力、交通警察對機動車輛的監(jiān)管能力到利用關(guān)聯(lián)車輛的數(shù)據(jù)分析能力，都得到了極大提升。 7. 步步高集團借Oracle Exadata 大大提高了IT投資回報率步步高集團采用 Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器搭建信息化平臺，憑借Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器的高擴展性、安全性和冗余性，步步高集團得以在該基礎(chǔ)架構(gòu)上運行一系列Oracle零售行業(yè)以及Oracle的應(yīng)用軟件。 此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架構(gòu)比傳統(tǒng)架構(gòu)擁有更好的性價比，最大限度地增加了IT的投資回報率。 8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測DDoS變革阿里巴巴現(xiàn)網(wǎng)多個數(shù)據(jù)中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案，平均每天防護的DDoS攻擊次數(shù)超過100次，每年達數(shù)萬次，峰值防護的DDoS攻擊流量超過100Gbps。 如今，DDoS攻擊在阿里巴巴安全工程師眼里已經(jīng)習(xí)以為常，由華為Anti-DDoS方案自動調(diào)度進行清洗防護即可。 “雙11”期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)交易的順暢平穩(wěn)。 9. 華為大數(shù)據(jù)方案在福建移動的應(yīng)用為進一步提升外呼成功率，從2014年初開始，福建移動聯(lián)合華為公司開展基于大數(shù)據(jù)的精準營銷工作，采用大數(shù)據(jù)分析的方法選擇外呼目標價值用戶。 基于大數(shù)據(jù)分析方法和傳統(tǒng)外呼方法分別提供20萬目標客戶清單，在前臺無感知下進行對比驗證，確保對比效果不受人為因素影響，經(jīng)過外呼驗證，基于大數(shù)據(jù)分析方法較傳統(tǒng)方法外呼成功率提升50%以上，有效支撐了福建移動4G用戶發(fā)展戰(zhàn)略。 10. 北京市人民政府“”便民電話中心選擇Oracle Exadata 實現(xiàn)便攜服務(wù)為了進一步提升部門的調(diào)度能力、辦理水平和群眾滿意度，北京市人民政府“”便民電話中心選擇Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，升級成為北京市非緊急救助服務(wù)綜合受理調(diào)度平臺，通過Oracle Exadata Database Machine支撐起新平臺的數(shù)據(jù)庫訪問需求。 升級后的平臺能夠整合全市的便民呼叫服務(wù)，支撐來自群眾的各類訴求、求助、批評和建議，并可為公眾提供方便、快捷的公共信息服務(wù)，真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。 11. 民生銀行借IBM BigInsights應(yīng)對金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)IBM BigInsights大數(shù)據(jù)解決方案和企業(yè)級NoSQL數(shù)據(jù)庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數(shù)據(jù)平臺，幫助民生銀行通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)對金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，完善交易流水查詢分析系統(tǒng),產(chǎn)業(yè)鏈金融管理系統(tǒng)，以及私人銀行產(chǎn)品貨架管理系統(tǒng)。 12. 中信銀行信用卡實施EMC Greenplum 數(shù)據(jù)倉庫解決方案中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum 數(shù)據(jù)倉庫解決方案。 Greenplum 數(shù)據(jù)倉庫解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統(tǒng)一的客戶視圖，借助客戶統(tǒng)一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶價值體系，從而能夠為客戶提供更有針對性和相關(guān)性的營銷活動。 基于數(shù)據(jù)倉庫，中信銀行信用卡中心現(xiàn)在可以從交易、服務(wù)、風(fēng)險、權(quán)益等多個層面分析數(shù)據(jù)。 通過提供全面的客戶數(shù)據(jù)，營銷團隊可以對客戶按照低、中、高價值來進行分類，根據(jù)銀行整體經(jīng)營策略積極地提供相應(yīng)的個性化服務(wù)。 13. 惠普助力雅昌集團掘金大數(shù)據(jù)成立于1993年的雅昌集團首創(chuàng)“傳統(tǒng)印刷+IT技術(shù)+文化藝術(shù)”的商業(yè)模式，形成環(huán)環(huán)相扣的文化產(chǎn)業(yè)鏈，為藝術(shù)市場提供全面、綜合的一站式服務(wù)。 基于企業(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù)管理體系，惠普為雅昌搭建了從數(shù)據(jù)采集、處理、管理到應(yīng)用的全過程處理流程，使雅昌可以快速利用所需數(shù)據(jù)，縮短新品上線時間，快速響應(yīng)市場變化。 14. 德國足球隊采用SAP大數(shù)據(jù)方案迎戰(zhàn)世界杯德國足協(xié)和SAP公司通過聯(lián)合創(chuàng)新引入SAP Match Insights解決方案，該方案基于SAP HANA平臺運行處理海量數(shù)據(jù)，可以為球員和教練提供一個簡明的用戶界面，幫助雙方開展互動性更強的對話，分析球隊訓(xùn)練、備戰(zhàn)和比賽情況，從而提升球員和球隊的成績。 15. 1號店借Oracle Exadata改善終端客戶體驗1號店采用Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器成功優(yōu)化統(tǒng)一整合的數(shù)據(jù)平臺，滿足了不斷增長的業(yè)務(wù)處理需求，并進一步改善了終端客戶體驗。 經(jīng)過Oracle Exadata整合后的新平臺采用混合負載互備架構(gòu)，將平均處理性能提升7倍，既可以支持目前規(guī)劃業(yè)務(wù)量的業(yè)務(wù)處理，還能夠隨著業(yè)務(wù)量的增長進行在線升級、擴容，滿足處理能力和數(shù)據(jù)量的增長需求。 軟、硬件集成設(shè)計的Oracle Exadata 協(xié)助解決了1號店的I/O瓶頸問題，實現(xiàn)了比傳統(tǒng)架構(gòu)更高的性能和可擴展性。 同時，基于Exadata的1號店IT新架構(gòu)比傳統(tǒng)架構(gòu)擁有更好的性價比，最大限度地發(fā)揮了IT投資回報率。 16. 大數(shù)據(jù)在青島銀行：提升銀行交易性能、簡化運營和管理利用IBM大數(shù)據(jù)專家PureData，青島銀行能夠高效集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，簡化運維。 PureData for Transactions作為青島銀行重要業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，能夠在一個系統(tǒng)中整合超過幾十個數(shù)據(jù)庫，同時提供良好的性能、可用性和可擴展性支持實現(xiàn)廣泛的業(yè)務(wù)目標，例如地域擴張，突發(fā)的業(yè)務(wù)交易高峰，新柜面、流程銀行等大規(guī)模的業(yè)務(wù)上線等。 17. Informatica方案幫助南京兒童醫(yī)院實現(xiàn)信息互通共享南京市兒童醫(yī)院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫(yī)生工作站、移動護理、病案、財務(wù)管理、庫房管理和手術(shù)麻醉等幾十個應(yīng)用系統(tǒng)，這些異構(gòu)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)調(diào)用分散，不能集中統(tǒng)一標準化管理。 通過采用Informatica ETL工具構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，并基于數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)醫(yī)院數(shù)據(jù)調(diào)用公共資源中心庫，南京市兒童醫(yī)院實現(xiàn)了實時的數(shù)據(jù)交互和信息共享，干凈、標準的數(shù)據(jù)為跨應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析打下扎實基礎(chǔ)。 18. 東吳大學(xué)采用達索系統(tǒng)EXALEAD啟動大數(shù)據(jù)應(yīng)用暨產(chǎn)學(xué)合作臺灣東吳大學(xué)采用達索系統(tǒng)EXALEAD大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用開發(fā)解決方案，全方位地整合校務(wù)信息，積極開發(fā)校務(wù)經(jīng)營發(fā)展的各項應(yīng)用。 此外還將啟動三方產(chǎn)學(xué)合作計劃，協(xié)助建立校內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程、人才培訓(xùn)和實習(xí)機制，使學(xué)生自入學(xué)就開始不斷提升其未來職場所需的關(guān)鍵競爭力，學(xué)用合一，實現(xiàn)學(xué)校、學(xué)生、企業(yè)三贏。 19. 網(wǎng)絡(luò)大腦PK人腦 大數(shù)據(jù)押高考作文題為了幫助考生更好地備考，網(wǎng)絡(luò)高考作文預(yù)測通過對過去八年高考作文題及作文范文、海量年度搜索風(fēng)云熱詞、歷年新聞熱點等原始數(shù)據(jù)與實時更新的“活數(shù)據(jù)”進行深度挖掘分析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導(dǎo)出作文主題及關(guān)聯(lián)詞匯，為考生預(yù)測出2014年高考作文的六大命題方向。 20. IBM助力同仁醫(yī)院構(gòu)筑強大的分析體系同仁醫(yī)院通過與IBM合作，同仁醫(yī)院建立起了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現(xiàn)智慧的醫(yī)院管理與考核;同時也能看到醫(yī)療設(shè)備的平均故障間隔周期，從而降低了設(shè)備的故障率、平均維修時間。 這一切都讓工作效率穩(wěn)步提升，也緩解了病人看病難的問題，提高了患者就醫(yī)滿意度。 21. 微軟助上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生局更加智能化作為上海市公共衛(wèi)生的主導(dǎo)部門，浦東新區(qū)衛(wèi)生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下，積極利用大數(shù)據(jù)，推動衛(wèi)生醫(yī)療信息化走上新的高度：公共衛(wèi)生部門可通過覆蓋區(qū)域的居民健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進行響應(yīng)。 與此同時，得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也使得臨床決策支持系統(tǒng)更智能。 22. 湖南電信通過分析掌握電信市場動向、針對性定制營銷計劃利用IBM大數(shù)據(jù)專家PureData，湖南電信實現(xiàn)了通過分析掌握市場整體經(jīng)營情況、快速制定市場策略以及加強客戶經(jīng)理營銷維系的高效執(zhí)行。 PureData for Analytics作為湖南電信本地數(shù)據(jù)集市建設(shè)工程重要組成部分，高效整合了湖南電信旗下各本地網(wǎng)數(shù)據(jù)，為進一步分析創(chuàng)造先機。 23. 攜程借SQL Server增強了數(shù)據(jù)采集和掌控作為國內(nèi)領(lǐng)先的綜合性旅行服務(wù)公司，攜程計算機技術(shù)有限公司曾面臨分支機構(gòu)、服務(wù)城市和員工數(shù)量的增長所帶來的運營數(shù)據(jù)分散和數(shù)據(jù)集成難的 IT 問題。 借助微軟SQL Server 2012 商業(yè)智能解決方案，攜程增強了其對所有下屬分支機構(gòu)的數(shù)據(jù)采集和掌控，大大減少了計劃性停機時間以及非計劃性停機的時間，靈活的部署選項也可以根據(jù)攜程的需要實現(xiàn)從服務(wù)器到云的擴展。 24. 上海公共研發(fā)平臺部署Oracle Exadata應(yīng)對擴展需求上海公共研發(fā)平臺部署Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，以應(yīng)對其系統(tǒng)和應(yīng)用的擴展需求。 Oracle Exadata融合了一系列同類最佳的預(yù)配置的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲和軟件，能為數(shù)據(jù)倉庫和在線事務(wù)處理應(yīng)用程序提供超強性能。 上海公共研發(fā)平臺運行Oracle Exadata期間相對穩(wěn)定，CPU占用率控制在5%以內(nèi)，極大改善了用戶應(yīng)用體驗。 同時，Exadata平臺的可擴展性極好的滿足了上海公共研發(fā)平臺的系統(tǒng)需求，目前整個公共研發(fā)平臺的20多個應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)全部遷移到Exadata上，應(yīng)用部署量增長1倍，且運行十分穩(wěn)定。 25. 360手機衛(wèi)士10KB解決iPhone騷擾360手機衛(wèi)士通過對海量數(shù)據(jù)的運算和精準匹配下發(fā)，將一組大小僅為10KB的數(shù)據(jù)即1000個騷擾號碼同步到用戶手機上，打造個性化的騷擾號碼數(shù)據(jù)庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數(shù)據(jù)，會依據(jù)標記趨勢調(diào)整騷擾號碼庫中各類數(shù)據(jù)比例，即每一位360手機衛(wèi)士用戶手機中的1000個騷擾號碼都是動態(tài)的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。 26. 神州數(shù)碼助張家港市更“智慧”在張家港實踐的城市案例中，市民登錄這款“神州數(shù)碼”研發(fā)的市民公共信息服務(wù)平臺后，市民只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統(tǒng)平臺進行240余項“在線預(yù)審”服務(wù)、130余項“網(wǎng)上辦事”服務(wù)等，還可通過手機及時查看辦事狀態(tài)。 相比于以前來說，市民辦事的時間最少可以節(jié)省一半以上。 27. IBM助中網(wǎng)組委會構(gòu)建安全和敏捷的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)IBM專門為中網(wǎng)設(shè)計了具有實時大數(shù)據(jù)分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統(tǒng))，可以為球迷提供數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、計分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技術(shù)，使球迷能夠利用歷史和實時性數(shù)據(jù)，洞悉比分之后的態(tài)勢和策略。 此外，IBM還為中網(wǎng)組委會構(gòu)建了安全和敏捷的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。 28. Cortana基于微軟Bing大數(shù)據(jù)預(yù)測世界杯微軟為Cortana增加了世界杯預(yù)測的功能，基于微軟Bing大數(shù)據(jù)，并綜合考慮世界杯各支球隊的過往比賽結(jié)果、比賽時間、天氣情況、主場優(yōu)勢以及其他因素，使用大量的博彩市場公開數(shù)據(jù)、民意調(diào)查、社交媒體以及其它在線數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析來判斷每場比賽的結(jié)果。 29. 中科曙光助同濟大學(xué)科研領(lǐng)域再創(chuàng)新高為了滿足爆炸式增長的用戶和數(shù)據(jù)量，同濟大學(xué)攜手中科曙光，在全面整合云計算平臺和現(xiàn)有資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，采用 DS800-F20存儲系統(tǒng)、Gridview集群管理系統(tǒng)，以及Hadoop分布式計算平臺構(gòu)建出了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)柔性處理平臺，使得同濟大學(xué)在信息學(xué)科及其交叉學(xué)科研究領(lǐng)域邁上一個新臺階。 30. 華為助農(nóng)行完成海量數(shù)據(jù)分布式處理的需求華為向農(nóng)行提供了良好的計算平臺，基于華為RH2288 V2服務(wù)器的分布式并行計算集群進行測試，以及還提供了快速響應(yīng)客戶需求的研發(fā)能力，以及業(yè)界最快捷的售后服務(wù)。 農(nóng)行的測試結(jié)果表明，華為解決方案完全滿足農(nóng)行對海量數(shù)據(jù)進行分布式處理的要求。